一.良好問題定義
任務:想了解大學科系與學類的延畢率 起薪等等,了解各科系的生態與潛力
經驗數據:從政府開放式平台獲取的大學延畢率與各學類的畢業後三年平均薪水
衡量方法:以公私立與學群劃分對照延畢率與就業薪水,做直接數據上的比較
二:開始製作EDA
1.匯入模組與資料
library(readxl)
## Warning: package 'readxl' was built under R version 3.4.4
library(ggplot2)
## Warning: package 'ggplot2' was built under R version 3.4.4
library(data.table)
## Warning: package 'data.table' was built under R version 3.4.4
s<-data.frame(fread('Student_RPT_19.csv'))
h<-read_excel("高教資料總表串聯3.xlsx")
2.數據圖
先從比例去理解 延畢率由大至小與由小至大選出各別前二十位的大學與學類
colnames(h)#釐清欄位總類別
## [1] "學校類型"
## [2] "private_public"
## [3] "school"
## [4] "department"
## [5] "shool_and_department"
## [6] "大考中心學群編號"
## [7] "學群"
## [8] "大考中心學類編號"
## [9] "學類編號編碼"
## [10] "學校代碼"
## [11] "學校名稱"
## [12] "科系代碼之最後一筆"
## [13] "科系名稱之第一筆"
## [14] "校系代碼之第一筆"
## [15] "校系名稱之第一筆"
## [16] "students_amount"
## [17] "teachers_amount"
## [18] "上學年度畢業生數之最後一筆"
## [19] "county"
## [20] "體系別之第一筆"
## [21] "ratio_students_teachers"
## [22] "一年級人數之總計"
## [23] "二年級人數之總計"
## [24] "三年級人數之總計"
## [25] "四年級人數之總計"
## [26] "大四以上年級人數之總計"
## [27] "延畢人數之總計"
## [28] "人數下滑率之平均"
## [29] "delay_rate"
## [30] "教師總數之第一筆"
## [31] "專任助理教授以上之比例之第一筆"
## [32] "專任講師以上之比例之第一筆"
## [33] "專任助理教授以上總人數之第一筆"
## [34] "專任講師以上總人數之第一筆"
## [35] "正副教授比較助理教授及講師講課時數之倍數之第一筆"
## [36] "專任教授平均每週授課時數之第一筆"
## [37] "專任副教授平均每週授課時數之第一筆"
## [38] "專任助理教授平均每週授課時數之第一筆"
## [39] "專任講師平均每週授課時數之第一筆"
## [40] "專任其他教師平均每週授課時數之第一筆"
## [41] "畢業總學分數之第一筆"
## [42] "專業學分比之第一筆"
## [43] "通識/共同學分比之第一筆"
## [44] "畢業專業學分數之第一筆"
## [45] "畢業通識/共同學分數之第一筆"
## [46] "畢業實習學分數之第一筆"
## [47] "畢業其他畢業學分數之第一筆"
## [48] "college"
## [49] "大學生興趣碼之第一筆"
## [50] "大學生興趣碼R之第一筆"
## [51] "大學生興趣碼I之第一筆"
## [52] "大學生興趣碼A之第一筆"
## [53] "大學生興趣碼S之第一筆"
## [54] "大學生興趣碼E之第一筆"
## [55] "大學生興趣碼C之第一筆"
## [56] "職業Holland碼前二碼之第一筆"
## [57] "職業興趣碼R之第一筆"
## [58] "職業興趣碼I之第一筆"
## [59] "職業興趣碼A之第一筆"
## [60] "職業興趣碼S之第一筆"
## [61] "職業興趣碼E之第一筆"
## [62] "職業興趣碼C之第一筆"
## [63] "命中率之第一筆"
## [64] "職業Holland碼首碼之第一筆"
## [65] "首碼職業關聯百分比之第一筆"
## [66] "前二碼職業關聯百分比之第一筆"
## [67] "學類所屬學群編號之第一筆"
## [68] "學類所屬學群名稱之第一筆"
## [69] "辦理休學率之第一筆"
## [70] "總休學率之第一筆"
## [71] "因學業成績與志趣不合總休學率之第一筆"
## [72] "休學人數整理2_在學學生數之第一筆"
## [73] "學期內新辦理休學人數小計之第一筆"
## [74] "因學業成績學期內新辦理休學人數"
## [75] "因志趣不合學期內新辦理休學人數之第一筆"
## [76] "至學期底總休學人數小計之第一筆"
## [77] "因學業成績至學期底總休學人數之第一筆"
## [78] "因志趣不合至學期底總休學人數之第一筆"
## [79] "退學率之第一筆"
## [80] "因成績/志趣與逾期退學率之第一筆"
## [81] "因志趣不合退學率之第一筆"
## [82] "退學人數整理2_在學學生數之第一筆"
## [83] "退學人數小計之第一筆"
## [84] "因學業成績退學人數之最後一筆"
## [85] "因志趣不合退學人數之第一筆"
## [86] "因逾期未註冊退學人數之第一筆"
## [87] "因休學逾期未復學退學人數之第一筆"
htl<-order(h$delay_rate,decreasing=T)#延畢率由小至大
lth<-order(h$delay_rate)#延畢率由大至小
lths<-head(h$shool_and_department[lth],20)#校系準時畢業前20
lthss<-head(h$school[lth],20)#學校準時畢業前20
lthsss<-table(lthss)#計算種類下數量
htls<-head(h$shool_and_department[htl],20)
htlss<-head(h$school[htl],20)
htlsss<-table(htlss)
lblslh <- paste(names(lthsss), lthsss, sep="")
print(lthsss)
## lthss
## 國立中山大學 國立中央大學 國立中正大學 國立中興大學
## 1 3 3 1
## 國立交通大學 國立成功大學 國立東華大學 國立屏東大學
## 3 1 3 2
## 國立政治大學 國立高雄師範大學
## 2 1
print(names(lthsss))
## [1] "國立中山大學" "國立中央大學" "國立中正大學"
## [4] "國立中興大學" "國立交通大學" "國立成功大學"
## [7] "國立東華大學" "國立屏東大學" "國立政治大學"
## [10] "國立高雄師範大學"
print(lblslh)
## [1] "國立中山大學1" "國立中央大學3" "國立中正大學3"
## [4] "國立中興大學1" "國立交通大學3" "國立成功大學1"
## [7] "國立東華大學3" "國立屏東大學2" "國立政治大學2"
## [10] "國立高雄師範大學1"
#清一色國立
pie(lthsss,labels=lblslh,main="準時畢業前20名大學")
lblshl <- paste(names(htlsss), htlsss, sep="")
pie(htlsss,labels=lblshl,main="延畢前20名大學")
sshl<-table(head(h$county[htl],20))
slhs<-table(head(h$county[lth],20))
lb1<-paste(names(sshl), htlsss, sep="")
lb2<-paste(names(slhs), htlsss, sep="")
pie(htlsss,labels=lb2,main="準時畢業縣市前20名所在")
pie(htlsss,labels=lb1,main="延畢縣市前20名所在")
ppl<-table(head(h$private_public[lth],20))
lbppl<-paste(names(ppl),ppl,sep="")
pie(ppl,label=lbppl,main="公私立準時畢業率前20名")
del<-table(head(h$college[lth],20))
lbdel<-paste(names(del),del,sep="")
pph<-table(head(h$private_public[htl],20))
lbpph<-paste(names(pph),pph,sep="")
pie(pph,label=lbpph,main="公私立延畢率前20名")
table(head(h$college[lth],20))
##
## 中國語文學類 化學學類 生命科學學類 生醫/醫學工程學類
## 1 1 1 1
## 企業管理學類 材料工程學類 社會學學類 政治學類
## 1 1 2 1
## 科技教育學類 英語文學類 通訊工程學類 會計學類
## 1 3 1 1
## 經濟學類 資訊工程學類 藥學學類 體育學類
## 1 2 1 1
pie(del,labels=lbdel,main="準時畢業前二十名學類")
皆使用圓餅圖,方便視覺化
table(head(h$college[htl],20))
##
## 大眾傳播學類 工程科學學類 公共衛生學類 企業管理學類 休閒管理學類
## 2 1 1 1 1
## 表演藝術學類 建築學類 英語文學類 財經法律學類 新聞學類
## 3 1 3 1 1
## 資訊工程學類 歐語文學類 餐旅管理學類 醫務管理學類 觀光事業學類
## 1 1 1 1 1
deh<-table(head(h$college[htl],20))
lbdeh<-paste(names(deh),deh,sep="")
pie(del,labels=lbdeh,main="延畢前二十名學類")
#class(s[,2])
#print(s[order(s[,2]/s[,4],decreasing=T),1])
#print(s)
#hist(deh,main='延畢前二十名學類')
以下是碩士與學士畢業三年後的起薪平均,也許可以做為要不要考研究所的一個參考依據(越高表示越值得念)
print(s[order(s[,2],decreasing=T),1])#碩士薪水排行
## [1] "醫學學類" "網路學類"
## [3] "牙醫學類" "一般法律學類"
## [5] "其他不能歸類之各學類" "公共衛生學類"
## [7] "系統設計學類" "軟體發展學類"
## [9] "護理學類" "特殊教育學類"
## [11] "教育行政學類" "其他醫藥衛生學類"
## [13] "核子工程學類" "其他生命科學類"
## [15] "運動科技學類" "綜合教育學類"
## [17] "身心障礙服務學類" "社會學類"
## [19] "專業科目教育學類" "競技運動學類"
## [21] "其他自然科學學類" "其他商業及管理學類"
## [23] "成人教育學類" "專業法律學類"
## [25] "其他法律學類" "普通科目教育學類"
## [27] "教育科技學類" "地理學類"
## [29] "其他教育學類" "物理學類"
## [31] "電資工程學類" "材料工程學類"
## [33] "學前教育學類" "其他數學及統計學類"
## [35] "老年服務學類" "綜合社會及行為科學學類"
## [37] "宗教學類" "生醫工程學類"
## [39] "藥學學類" "歷史學類"
## [41] "音樂學類" "化學學類"
## [43] "電算機應用學類" "其他建築及都巿規劃學類"
## [45] "中國語文學類" "國際事務學類"
## [47] "綜合工程學類" "區域研究學類"
## [49] "其他工程學類" "民俗藝術學類"
## [51] "大氣科學學類" "化學工程學類"
## [53] "文獻學學類" "數學學類"
## [55] "統計學類" "心理學類"
## [57] "公共行政學類" "綜合藝術學類"
## [59] "天文及太空科學學類" "醫學技術及檢驗學類"
## [61] "其他人文學類" "生活應用科學學類"
## [63] "一般商業學類" "工業工程學類"
## [65] "其他語文學類" "電算機一般學類"
## [67] "機械工程學類" "航海學類"
## [69] "廣告學類" "語言學類"
## [71] "財務金融學類" "環境資源學類"
## [73] "運動休閒及休閒管理學類" "風險管理學類"
## [75] "復健醫學學類" "財政學類"
## [77] "紡織工程學類" "醫管學類"
## [79] "台灣語文學類" "企業管理學類"
## [81] "戲劇舞蹈學類" "藝術行政學類"
## [83] "外國語文學類" "翻譯學類"
## [85] "教育測驗評量學類" "觀光休閒學類"
## [87] "生物訊息學類" "社會工作學類"
## [89] "哲學學類" "其他民生學類"
## [91] "圖書資訊檔案學類" "貿易學類"
## [93] "生物化學學類" "會計學類"
## [95] "經濟學類" "運輸管理學類"
## [97] "微生物學類" "政治學類"
## [99] "環境工程學類" "航空學類"
## [101] "生態學類" "應用藝術學類"
## [103] "美術學類" "環境防災學類"
## [105] "生物學類" "海洋科學學類"
## [107] "兒童保育學類" "行銷與流通學類"
## [109] "其他設計學類" "廣播電視學類"
## [111] "博物館學類" "農業技術學類"
## [113] "地球科學學類" "河海工程學類"
## [115] "土木工程學類" "農業經濟及推廣學類"
## [117] "一般大眾傳播學類" "生物科技學類"
## [119] "人類學學類" "視覺藝術學類"
## [121] "服飾學類" "新聞學類"
## [123] "農業化學類" "測量工程學類"
## [125] "餐旅服務學類" "一般農業學類"
## [127] "獸醫學類" "其他環境保護學類"
## [129] "公共關係學類" "畜牧學類"
## [131] "綜合設計學類" "都巿規劃學類"
## [133] "林業學類" "建築學類"
## [135] "植物保護學類" "圖文傳播學類"
## [137] "產品設計學類" "景觀設計學類"
## [139] "園藝學類" "水土保持學類"
## [141] "民族學類" "營養學類"
## [143] "食品科學類" "美術工藝學類"
## [145] "美容學類" "漁業學類"
## [147] "視覺傳達設計學類" "空間設計學類"
## [149] "雕塑藝術學類" "其他傳播及資訊學類"
## [151] "其他電算績學類" "其他農林漁牧學類"
## [153] "其他社會服務學類" "警政學類"
print(s[order(s[,4],decreasing=T),1])#學士薪水排行
## [1] "醫學學類" "牙醫學類"
## [3] "其他醫藥衛生學類" "護理學類"
## [5] "航海學類" "藥學學類"
## [7] "特殊教育學類" "測量工程學類"
## [9] "競技運動學類" "核子工程學類"
## [11] "農業技術學類" "地理學類"
## [13] "其他不能歸類之各學類" "復健醫學學類"
## [15] "其他法律學類" "其他教育學類"
## [17] "綜合教育學類" "政治學類"
## [19] "一般法律學類" "其他語文學類"
## [21] "其他數學及統計學類" "微生物學類"
## [23] "農業經濟及推廣學類" "經濟學類"
## [25] "醫學技術及檢驗學類" "專業科目教育學類"
## [27] "普通科目教育學類" "化學學類"
## [29] "化學工程學類" "民族學類"
## [31] "綜合社會及行為科學學類" "雕塑藝術學類"
## [33] "材料工程學類" "老年服務學類"
## [35] "數學學類" "綜合工程學類"
## [37] "社會工作學類" "其他人文學類"
## [39] "運輸管理學類" "新聞學類"
## [41] "其他自然科學學類" "會計學類"
## [43] "地球科學學類" "物理學類"
## [45] "獸醫學類" "心理學類"
## [47] "其他建築及都巿規劃學類" "學前教育學類"
## [49] "河海工程學類" "財務金融學類"
## [51] "廣告學類" "風險管理學類"
## [53] "音樂學類" "公共關係學類"
## [55] "區域研究學類" "機械工程學類"
## [57] "大氣科學學類" "統計學類"
## [59] "教育行政學類" "其他民生學類"
## [61] "社會學類" "生醫工程學類"
## [63] "公共行政學類" "財政學類"
## [65] "圖書資訊檔案學類" "中國語文學類"
## [67] "人類學學類" "生物學類"
## [69] "電資工程學類" "成人教育學類"
## [71] "其他工程學類" "航空學類"
## [73] "紡織工程學類" "生物化學學類"
## [75] "工業工程學類" "其他商業及管理學類"
## [77] "應用藝術學類" "翻譯學類"
## [79] "公共衛生學類" "哲學學類"
## [81] "歷史學類" "外國語文學類"
## [83] "農業化學類" "戲劇舞蹈學類"
## [85] "貿易學類" "土木工程學類"
## [87] "視覺藝術學類" "廣播電視學類"
## [89] "企業管理學類" "綜合藝術學類"
## [91] "其他生命科學類" "國際事務學類"
## [93] "圖文傳播學類" "網路學類"
## [95] "林業學類" "都巿規劃學類"
## [97] "服飾學類" "建築學類"
## [99] "美術學類" "植物保護學類"
## [101] "一般農業學類" "電算機一般學類"
## [103] "園藝學類" "語言學類"
## [105] "美容學類" "環境工程學類"
## [107] "專業法律學類" "教育科技學類"
## [109] "運動休閒及休閒管理學類" "台灣語文學類"
## [111] "營養學類" "一般大眾傳播學類"
## [113] "餐旅服務學類" "民俗藝術學類"
## [115] "海洋科學學類" "水土保持學類"
## [117] "觀光休閒學類" "軟體發展學類"
## [119] "運動科技學類" "畜牧學類"
## [121] "生物訊息學類" "醫管學類"
## [123] "景觀設計學類" "環境資源學類"
## [125] "行銷與流通學類" "生物科技學類"
## [127] "產品設計學類" "宗教學類"
## [129] "藝術行政學類" "環境防災學類"
## [131] "一般商業學類" "漁業學類"
## [133] "電算機應用學類" "生活應用科學學類"
## [135] "視覺傳達設計學類" "綜合設計學類"
## [137] "食品科學類" "其他設計學類"
## [139] "生態學類" "兒童保育學類"
## [141] "警政學類" "空間設計學類"
## [143] "美術工藝學類" "教育測驗評量學類"
## [145] "文獻學學類" "博物館學類"
## [147] "其他傳播及資訊學類" "天文及太空科學學類"
## [149] "系統設計學類" "其他電算績學類"
## [151] "其他農林漁牧學類" "身心障礙服務學類"
## [153] "其他社會服務學類" "其他環境保護學類"
print(paste(s[order(as.vector(s[,2])/as.vector(s[,4]),decreasing=T),1],sort(as.vector(s[,2])/as.vector(s[,4]),decreasing=T)))
## [1] "網路學類 2.51277556799029"
## [2] "軟體發展學類 2.42794369819949"
## [3] "公共衛生學類 2.30735845334385"
## [4] "運動科技學類 2.28013588414089"
## [5] "其他生命科學類 2.15232542554617"
## [6] "教育行政學類 2.09281978126486"
## [7] "專業法律學類 2.08670358169202"
## [8] "一般法律學類 2.08643151318186"
## [9] "教育科技學類 2.06988831916836"
## [10] "宗教學類 1.98107140247022"
## [11] "電算機應用學類 1.9682823319187"
## [12] "其他商業及管理學類 1.96745116035138"
## [13] "社會學類 1.9643984063745"
## [14] "成人教育學類 1.94494846031282"
## [15] "其他不能歸類之各學類 1.93942247332078"
## [16] "生活應用科學學類 1.87990874410951"
## [17] "一般商業學類 1.85131379016418"
## [18] "其他自然科學學類 1.8349532256105"
## [19] "民俗藝術學類 1.82053372080661"
## [20] "電資工程學類 1.81678498492658"
## [21] "環境資源學類 1.78591110144297"
## [22] "專業科目教育學類 1.77333256304342"
## [23] "歷史學類 1.76841203413847"
## [24] "藝術行政學類 1.76348824291798"
## [25] "國際事務學類 1.75072104098196"
## [26] "醫管學類 1.74330873842593"
## [27] "物理學類 1.73746079118068"
## [28] "電算機一般學類 1.72367461722737"
## [29] "生醫工程學類 1.72316384180791"
## [30] "普通科目教育學類 1.72266728814053"
## [31] "語言學類 1.71769204031978"
## [32] "運動休閒及休閒管理學類 1.70956863847127"
## [33] "生物訊息學類 1.6989898989899"
## [34] "學前教育學類 1.69437892479706"
## [35] "中國語文學類 1.69389925553514"
## [36] "綜合藝術學類 1.69217635834087"
## [37] "台灣語文學類 1.69036479403384"
## [38] "觀光休閒學類 1.68527430221367"
## [39] "綜合教育學類 1.68302915319456"
## [40] "其他工程學類 1.67592803461626"
## [41] "生態學類 1.67093376388729"
## [42] "材料工程學類 1.66679622099976"
## [43] "兒童保育學類 1.6657367584951"
## [44] "音樂學類 1.66534901960784"
## [45] "老年服務學類 1.65770031060583"
## [46] "核子工程學類 1.6498889144258"
## [47] "工業工程學類 1.63562766306129"
## [48] "其他設計學類 1.6323484267076"
## [49] "綜合社會及行為科學學類 1.62858589770324"
## [50] "區域研究學類 1.62223900320936"
## [51] "大氣科學學類 1.61931296501504"
## [52] "公共行政學類 1.61639543434473"
## [53] "其他建築及都巿規劃學類 1.61164722408844"
## [54] "統計學類 1.60834019899867"
## [55] "企業管理學類 1.60471107839529"
## [56] "環境防災學類 1.59741366533274"
## [57] "戲劇舞蹈學類 1.58747422337524"
## [58] "紡織工程學類 1.58282570249558"
## [59] "其他法律學類 1.57431805529783"
## [60] "其他數學及統計學類 1.57102199960156"
## [61] "外國語文學類 1.57001946359648"
## [62] "機械工程學類 1.56570725241432"
## [63] "綜合工程學類 1.56547115035684"
## [64] "翻譯學類 1.56402418983764"
## [65] "化學學類 1.55602953723044"
## [66] "行銷與流通學類 1.55574514430931"
## [67] "財政學類 1.55025439185946"
## [68] "廣告學類 1.54733653906201"
## [69] "心理學類 1.5433316035288"
## [70] "哲學學類 1.54050141475291"
## [71] "財務金融學類 1.53432195485917"
## [72] "數學學類 1.5340524534687"
## [73] "貿易學類 1.53024650233178"
## [74] "環境工程學類 1.5300285654567"
## [75] "海洋科學學類 1.52661630669929"
## [76] "競技運動學類 1.5251131278282"
## [77] "其他教育學類 1.52399171050534"
## [78] "其他人文學類 1.52268322228952"
## [79] "風險管理學類 1.51977843149527"
## [80] "地理學類 1.5109545760605"
## [81] "化學工程學類 1.50132853094001"
## [82] "生物化學學類 1.49736247174077"
## [83] "綜合設計學類 1.49508048403513"
## [84] "生物科技學類 1.4882822466013"
## [85] "美術學類 1.47363583756"
## [86] "特殊教育學類 1.47355045810205"
## [87] "其他民生學類 1.4720583571202"
## [88] "圖書資訊檔案學類 1.47028514737415"
## [89] "美術工藝學類 1.46356976088882"
## [90] "醫學技術及檢驗學類 1.45910351201479"
## [91] "一般大眾傳播學類 1.45019414048712"
## [92] "餐旅服務學類 1.43047976755722"
## [93] "應用藝術學類 1.4247947454844"
## [94] "畜牧學類 1.42461671035151"
## [95] "社會工作學類 1.42385548730673"
## [96] "航空學類 1.42347205863107"
## [97] "廣播電視學類 1.41132189099669"
## [98] "生物學類 1.39230197459846"
## [99] "其他語文學類 1.39202443672234"
## [100] "土木工程學類 1.38263891209195"
## [101] "食品科學類 1.38240961124334"
## [102] "會計學類 1.38216967081066"
## [103] "一般農業學類 1.38152831225948"
## [104] "服飾學類 1.37740645336226"
## [105] "產品設計學類 1.36813507402815"
## [106] "運輸管理學類 1.36515542077331"
## [107] "視覺藝術學類 1.36407702079294"
## [108] "景觀設計學類 1.35459709809314"
## [109] "護理學類 1.35251581801748"
## [110] "都巿規劃學類 1.34010564811052"
## [111] "農業化學類 1.33558975036323"
## [112] "林業學類 1.32933666576601"
## [113] "建築學類 1.3264764883887"
## [114] "植物保護學類 1.32071131861719"
## [115] "人類學學類 1.31734865109074"
## [116] "水土保持學類 1.30911868139675"
## [117] "經濟學類 1.29490608910749"
## [118] "營養學類 1.2910434629597"
## [119] "漁業學類 1.28884262185374"
## [120] "園藝學類 1.28673685673581"
## [121] "河海工程學類 1.28215446525306"
## [122] "微生物學類 1.27895413630519"
## [123] "其他醫藥衛生學類 1.27444014837785"
## [124] "復健醫學學類 1.27283691662297"
## [125] "圖文傳播學類 1.26973949241305"
## [126] "視覺傳達設計學類 1.26798413054869"
## [127] "牙醫學類 1.26399375604459"
## [128] "地球科學學類 1.26089864412963"
## [129] "公共關係學類 1.24944257764658"
## [130] "政治學類 1.24177240007842"
## [131] "新聞學類 1.22926903245375"
## [132] "獸醫學類 1.21697538386546"
## [133] "空間設計學類 1.21593970869616"
## [134] "美容學類 1.21563915012191"
## [135] "農業經濟及推廣學類 1.18752154429507"
## [136] "藥學學類 1.13588577472237"
## [137] "民族學類 1.08815508655442"
## [138] "農業技術學類 1.07075544569751"
## [139] "航海學類 1.0052310374891"
## [140] "測量工程學類 0.927449359239355"
## [141] "醫學學類 0.830977348993289"
## [142] "教育測驗評量學類 2.51277556799029"
## [143] "雕塑藝術學類 2.42794369819949"
## [144] "文獻學學類 2.30735845334385"
## [145] "博物館學類 2.28013588414089"
## [146] "其他傳播及資訊學類 2.15232542554617"
## [147] "天文及太空科學學類 2.09281978126486"
## [148] "系統設計學類 2.08670358169202"
## [149] "其他電算績學類 2.08643151318186"
## [150] "其他農林漁牧學類 2.06988831916836"
## [151] "身心障礙服務學類 1.98107140247022"
## [152] "其他社會服務學類 1.9682823319187"
## [153] "其他環境保護學類 1.96745116035138"
## [154] "警政學類 1.9643984063745"
從圖表
1.準時畢業前20名 全是公立大學
而延畢前20名有百分之70來自私立大學
結論一:知道準時畢業的比例以公立大於私立 非常明顯
結論二:從圓餅圖對照起薪知道,延畢多待一學期以上的科目,並非與薪水成正比(也就是留得越久不代表為了薪水更多所以留下) 本來想對照縣市情況,但很分散,並不集中。
個人認為此數據上,以大學生而言,選系不選校,再去考轉學考也許是更好的抉擇。 另外可以從碩士與學士的比值看出,醫學系學士比起念碩士的高薪,所以也許若是目標醫學,重考也許是較好的選擇。